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数字水利-智慧水库

在水利部办公厅关于印发《2023年水利工程建设工作要点》中提到，加快提升数字化应用水平。推动数字李生和信息化技术与水利工程建设管理深度融合，推进BIM、GIS等技术在水利工程设计、施工全过程深度应用，加快推动新建重大水利工程建设数字孪生工程。
《“十四五”新型基础设施建设规划》明确提出，要推动大江大河大湖数字孪生、智慧化模拟和智能业务应用建设。

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数字水利-智慧水库

面临的问题

技术手段滞后

1.监测监控:对水质监测、水污染情况、安全监测、水雨情等数据的系统性分析滞后，不能及时发现问题.

发出警报、解决问题。

2.库区安防:针对剪网、擎爬出入等非法行为不能及时发现告警及驱离。

3.库区应急:无法通过人工巡检及时发现问题、发出预警信息。

信息沟通不畅

1.水质监测:个别固定水质监测站无法全面反映水库水质情况。

2.库区巡检:库区安全防控无法做到全天候、无死角。同时传统的现场巡检模式对个人专业能力、工作态度依赖性强、成果质量参差不齐。

应急反应能力不足

1.监测监控:对水质监测、水污染情况、安全监测、水雨情等数据的系统性分析滞后，不能及时发现问题发出警报、解决问题。

2.库区安防:针对剪网、擎爬出入等非法行为不能及时发现告警及驱离。

3.库区应急:无法通过人工巡检及时发现问题、发出预警信息。

方案优势

一屏总览\双端协同

三位一体

端+云模式

智能端+智慧云 打造循环生态

应用场景-感知(水雨情)

1、水库全域水质分析评价通过无人船+5G应用实现库区水质动态监测，满足全库水质实时监控与评价的要求，2、提升业务预见性水质变化趋势预测、水位变化、流量变化、洪水风险预测.

应用场景-感知(大坝安全)

1、提升大坝安全诊断评判及时性将传统线下工程安全评价移到线上，降低对人工的依赖性和专业水平要求，提高诊断可靠性，实现大坝运行安全实时诊断，为工程安全运行决策提供参考依据。
2、降低大坝安全隐患，预防风险事故的发生

应用场景-预测(洪水发生概率)

1、决策依据
预测洪水发生概率是防汛抢险、防洪系统调度运用的决策依据。
2、减少不必要的损失
根据预测概率，提前通知上下游居民提前撤离，保障沿线人民的生命财产安全。

应用场景-预警

应用场景-预演(洪水模拟)

应用场景-调度(无人机)

应用场景-调度(水位控制)

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